熟悉功能需要理解其工作条件，也要知道什么时候不应依赖。这次讨论围绕车端推理与云端处理，放在AI汽车与智能交互的范围内，先保留能核对的线索，再判断它们能支持多大的结论。在GALAXY银河的相关栏目中，这类问题也会结合不同使用情境继续展开。
准备阶段先留哪些信息
熟悉功能需要理解其工作条件，也要知道什么时候不应依赖。部分任务在车端完成，部分需要网络服务，功能响应取决于具体架构和连接条件。在开始前，列明对象、任务和需要达到的结果，再确定要查看哪些说明与记录。
进行过程中按什么顺序看
按正式说明逐步核对，保留尚未验证的场景。区分本地操作、联网请求和最终执行状态。每项检查最好对应一个具体问题，例如条件是否成立、变化发生在哪一步，以及怎样确认结果。
收尾时留下什么
不能因为一个功能支持离线，就假定所有智能功能都不需要网络。将已经完成、仍有疑问和需要后续处理的事项分别保存。围绕AI汽车与智能交互形成的记录，应能让下次阅读直接找到对应背景。
清单怎样随使用调整
关于车端推理与云端处理的清单可以从少量关键项目开始。经历功能学习后，再删除重复项、补上实际遗漏，并注明调整理由。项目数量不是目的，能够帮助下一次准确完成核对才有价值。
常见问题
理解车端推理与云端处理，先确认什么？
部分任务在车端完成，部分需要网络服务，功能响应取决于具体架构和连接条件。
在功能学习时怎样开始？
按正式说明逐步核对，保留尚未验证的场景。区分本地操作、联网请求和最终执行状态。
什么情况下不宜直接套用结论？
不能因为一个功能支持离线，就假定所有智能功能都不需要网络。